# -*- coding: utf-8 -*-
####ID 20-sum-of-rows

#### Άσκηση: Γράψτε μια συνάρτηση σε python:
####    def sumofrows(A)
#### η οποία παίρνει ως παράμετρο ένα array (numpy) A σχήματος (m, n).
#### Οι ακέραιοι m, n δεν περνιούνται ως χωριστές παράμετροι αλλά το array A είναι πάντα διδιάστατο.
#### Η συνάρτηση πρέπει να επιστρέφει ένα διάνυσμα μορφής (1,n) που να ισούται με το άθροισμα όλων των m γραμμών
#### του πίνακα A.
####
#### Για παράδειγμα, αν
####
####    A=np.array([ [1.3, -2, 3, 3], [0, 1.5, 0, -3.2], [-1.5, -1.5, -2, 2.1] ])
####
####    τότε η συνάρτηση πρέπει να επιστρέψει
####
####    np.array([-0.2, -2. ,  1. ,  1.9])
####
#### Γράφετε τον κώδικά σας αποκλειστικά ανάμεσα στις γραμμές START και STOP παρακάτω.
#### Δεν πρέπει να πειράξετε καθόλου τις υπόλοιπες γραμμές
####
#### Για να τρέξετε το πρόγραμμά σας (αποθηκευμένο στο αρχείο user.py) δίνετε την εντολή
####
####    python user.py

import numpy as np

#### Απαιτήσεις:
####  Στο τέλος του προγράμματός σας θα πρέπει να είναι ορισμένη η συνάρτηση και να υπολογίζει αυτό που ζητάει
####  η άσκηση. Μη γράψετε εσείς κάποια κλήση στη συνάρτηση αλλά μόνο τον ορισμό της αρχίζοντας από τη γραμμή
####
####    def sumofrows(A):
####
#### Μην αλλάξετε ό,τι είναι από τη γραμμή START και πάνω
####
####  ΔΕΝ ΕΠΙΤΡΕΠΟΝΤΑΙ εντολές print ή input στο πρόγραμμά σας
####
####START Από δω και κάτω γράφετε το πρόγραμμά σας.----------------------------------------------------------------

# Για να ελέγξετε το πρόγραμμά σας μπορείτε να τροποποιείτε το array A

A=np.array([ [1.5, -2.4, 3, 3], [0, 1.7, 0, -3.2], [-1.5, 1.5, -2, 2.1], [-1.5, 1.5, -2, 2.1], [-1.5, 1.5, -2, 2.1] ])

def sumofrows(A):

####STOP Μην αλλάξετε ό,τι είναι από τη γραμμή αυτή και κάτω--------------------------------------------------------
print "A ="
print A
print "result ="
print sumofrows(A)